近日，我院工商管理学硕士研究生以第一作者身份在国际高水平学术期刊发表2项研究成果。2024级工商管理学硕士研究生潘友志以第一作者身份在工程设计领域国际权威期刊《Journal of Engineering Design》发表题为“Smart Outbound Scheduling for Textile Warehousing: An Integrated ALNS Optimization Algorithm and LLM-based Fuzzy Decision-Making Framework”的研究论文。该研究由数字经济系青年教师孔敏、张晗老师共同指导完成。
《Journal of Engineering Design》是Taylor & Francis旗下工程设计领域的国际知名期刊，JCR分区为Q1，以严谨的审稿标准和极低的录用率著称。论文以纺织行业仓储出库调度为研究对象，提出集成自适应大邻域搜索的多阶段出库调度优化模型，创新性引入基于大语言模型（LLM）的模糊决策支持框架，实现对非结构化业务需求与调度偏好的智能解析与辅助决策，展示了大模型技术在工程设计与智能调度领域的应用潜力。
2024级工商管理学专业硕士研究生张维建以第一作者身份在计算机信息系统领域知名期刊《Electronic Commerce Research And Applications》发表题为“A Reinforcement Learning-Driven Framework for the Q-commerce Multi-Product Unit Scheduling Problem”的研究论文。该研究由数字经济系青年教师孔敏、谭卫民、宋颖欣共同指导完成。
《Electronic Commerce Research And Applications》是专注计算机科学与信息系统领域的国际学术期刊，为中科院二区、JCR一区期刊，影响因子6.3。论文聚焦即时零售场景下多仓库协同、多阶段作业流程与高频小批量订单调度问题，构建并定义考虑运输与准备时间的多产物单元调度模型，提出基于强化学习的变邻域搜索算法。大量数值实验表明，该方法在降低完工期和总延误方面优势显著，为即时零售物流系统智能调度与资源协同提供新理论框架与实践启示。
两位同学均为我校经济管理学院2020级本科生，于2024年9月考取工商管理学专业硕士研究生，在校期间长期专注于优化模型与优化算法研究。相关成果不仅体现了学院在交叉学科研究与智能优化方向的特色优势，也彰显了学院研究生培养质量和科研创新能力的不断提升。
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